AI如何重塑档案未来？政企学共论“新”前景
中新网杭州7月22日电(鲍梦妮)当泛黄的宣纸遇见量子比特，当工整的卷宗对话大语言模型，会发生何种有趣碰撞？日前，由浙江省科学技术协会、浙江省档案馆指导的“硅基记忆：AI重塑档案未来”科学咖啡馆暨浙里兰台沙龙活动在杭州举行，来自政府部门、高校、企业和创投机构的代表齐聚一堂，围绕“AI+档案”展开交流探讨。
随着国家“文化数字化战略”和“数字中国”建设的全面推进，档案作为国家记忆的重要载体，正迎来从“数字仓储”向“智能知识中枢”跃迁的关键变革。会上，数字罗塞塔计划创始人杨安荣解读国家数据政策、档案政策，讲解档案工作科技痛点与解决之道。
“声像档案处理、数字化成果处理、智能整理、智能检索、开放审核、智能编研、辅助接待利用、智能助手等都是‘AI+档案’典型应用场景。”杨安荣表示，“这些技术的广泛应用，不仅提升了档案工作的效率与智能化水平，更为深层次的文化记忆保护提供了技术支撑。”
他指出，“通过AI等硅基手段能实现城市记忆的硅基重生、个人记忆的数字永生和互联网信息(社会记忆)的归档留存。”
与会企业代表表示，前沿科技与档案工作的深度结合正在重塑档案工作的未来。如何将大模型、智能体等前沿技术转化为档案管理的“新”工具，让沉睡的卷宗在算力中苏醒？6家科技企业代表在现场结合自身实践进行了解答。
“档案数智与应用离不开大模型。”讯飞知喻科技公司总裁张海剑表示，要通过全量采集形成数据池，通过数据知识库智能处理中心、进行数据汇聚和知识化构建，形成档案数据关系化知识体系。
如果说大模型是AI时代的“超级大脑”，那么智能体就是执行任务的“手脚”。
“未来十年，档案领域或将迎来一个具备人类功能的智能体。”杭州初灵信息技术股份有限公司AI中心负责人黄剑锋表示，该智能体通过构建“大模型+领域”知识库，打造知识大脑，促进知识共享，解决知识获取不便捷问题，为一线工作者提供智能的优化经验和知识沉淀。
会上，浙江省档案馆馆长王利月、浙江省科协副主席郭寄良为参与咖啡馆活动的企业专家颁发证书。
浙江省档案馆馆长王利月强调，面对AI带来的机遇与挑战，档案行业要做好理论和实践的双重准备，尤其是要解决好所谓的“幻觉”问题。档案行业需要构建AI基础知识库，确保数据和知识的准确性和可靠性。他鼓励企业发挥先锋作用，打造一个近乎100%准确度的知识库底座，希望企业开发更多适用的公共组件和公共数据产品，为档案工作的智能化转型提供坚实支撑。(完)
dangqian，zhongmeiguanxizaoyuyanzhongkunnan，mianlinyanjuntiaozhan，shizuoyongzhezaiyumeiguo。jielinghaixuxilingren，meifangxuyaoshouxiancaiqucuoshiweiliangguojinzhangguanxizhisunjiangwen，zheyeshiluoshiliangguoyuanshoubalidaohuiwuzhongyaogongshideyingyouzhiyi。guanchazhongmeicilunhudong，dayuechuyujifangmianyuanyin：当(dang)前(qian)，(，)中(zhong)美(mei)关(guan)系(xi)遭(zao)遇(yu)严(yan)重(zhong)困(kun)难(nan)，(，)面(mian)临(lin)严(yan)峻(jun)挑(tiao)战(zhan)，(，)始(shi)作(zuo)俑(yong)者(zhe)在(zai)于(yu)美(mei)国(guo)。(。)解(jie)铃(ling)还(hai)须(xu)系(xi)铃(ling)人(ren)，(，)美(mei)方(fang)需(xu)要(yao)首(shou)先(xian)采(cai)取(qu)措(cuo)施(shi)为(wei)两(liang)国(guo)紧(jin)张(zhang)关(guan)系(xi)止(zhi)损(sun)降(jiang)温(wen)，(，)这(zhe)也(ye)是(shi)落(luo)实(shi)两(liang)国(guo)元(yuan)首(shou)巴(ba)厘(li)岛(dao)会(hui)晤(wu)重(zhong)要(yao)共(gong)识(shi)的(de)应(ying)有(you)之(zhi)义(yi)。(。)观(guan)察(cha)中(zhong)美(mei)此(ci)轮(lun)互(hu)动(dong)，(，)大(da)约(yue)出(chu)于(yu)几(ji)方(fang)面(mian)原(yuan)因(yin)：(：)
百度网盘被苹果下架
也就是说，改革几年后，越来越多的申请人选择做“需求导向”型项目。2019年初，国家自然科学基金委主任李静海接受中科院主管的《国家科学评论》期刊专访时曾表示，他推测，几年后，需求导向的申请数量和资助金额可能会适当提高，“这个估计一方面来自经验，另一方面也因为基金委会加强对需求导向研究的关注⋯⋯如果现在不能通过改革使资助系统适应新的形势，我们将会失去机遇。”李静海强调。
